Scanner PenA pada Raspberry Pi 3 (Lanjutan Apps)
- Posted by romzinaufal
- Posted in CCIT, Raspberry Pi
Hallo
Dalam Kesempatan kali ini Romzi akan sharing mengenai Scanner PenA pada Raspberry Pi 3 (Lanjutan Apps) Cekidot intipin sharingnya yah kawan
Alat dan Bahan
- 1 (satu) Menggunakan Raspberry Pi 3
- Adaptor 2A
- Webcam usb
Kodinganya
Pastikan Raspberry pi terkoneksi dengan Raspberry Pi
- Scanning IP Raspberry pi dengan Wireless net Watcher
- Setelah mendapatkan IP Raspberry, maka Sambungkan melalui aplikasi Remote Desktop Connection
- Menggunakan ZBar
Lanjutan Apps
seperti yang Romzi kutip diatas, ZBar merupakan aplikasi opensource yang digunakan untuk scanning QRCode pada Operating System Linux, yang dimana Raspberry menggunakan Linux sebagai base Operating Systemnya, disini kenapa Romzi memilih ZBar karena dari source berserta library nya banyak bertebaran di jagat internet raya 😀
Preapre Apps scan
- Pastikan Raspberry dan webcam tersambung
- Sebelumnya Romzi sudah koding untuk ZBarnya dengan nama ZBarweb2.py, nah kali ini Romzi bersama dengan Bp hendra mengedit kembali kodingan didalam ZBarweb2.py agar dapat kembali pada scanner agar dapat melakukan scanning ulang kedua
- yuk intip kodinganya
#!/usr/bin/python from sys import argv import zbar import requests import time import datetime import subprocess # create a Processor proc = zbar.Processor() # configure the Processor proc.parse_config('enable') # initialize the Processor device = '/dev/video0' if len(argv) > 1: device = argv[1] #proc.request_size(800,480) proc.init(device) # enale the preview window proc.visible = True # read at least one barcode (or until window closed) proc.process_one() # hide the preview window proc.visible = False while True: # extract results for symbol in proc.results: # do something useful with results print 'decoded', symbol.type, 'symbol', '"%s"' % symbol.data url = str(symbol.data) #webbrowser.open_new_tab(url)
Testing Scanner Raspberry Pi untuk scanning PenA
Taraaaa akhirnya scanner menggunakan apps ZBar bisa direct hasil scan QRCode ke browser
Video
Kesimpulan
Appscanner ini dapat dikembangkan lebih lanjut dan bisa dimodifikasi kodinganya menggunakan bahasa pemrograman python, yang dimana dapat dihubungkan pada sistem PenA

